РАЗДЕЛЫ САЙТА
 


 
Многофакторные модели измерения производительности
 
Многофакторная модель измерения производительности известная также как «модель факторной производительности», модель АЦП (Американского центра производительности), в более общем виде как «взвешенная по ценам, индексированная, агрегированная многофакторная модель измерения производительности».
Подход многофакторная модель измерения производительности базируются преимущественно на отчетных данных, работа идет «сверху вниз», более последовательно опирается на определение производительности (использует только коэффициент и индекс для измерения производительности), более объективен, но более пассивен, в большей мере рассчитан на обеспечение процессов принятия решения.
Описать модель проще с помощью примера, приведенного  в табл. 1-3. Алгоритм расчетов построен по принципу «слева направо» (от колонки 1 к колонке 19).
Первые шесть колонок многофакторной модель измерения производительности представляют собой вводимые данные (см. табл. 1). Период 1 в модели именуется базисным периодом. При выборе базисного преимущественного отбирается представительный период, с которым желательно сопоставлять показатели результативности текущего периоды (например, год, который служит базисом для исчисления индекса потребительских цен). Базу могут представлять «нормативы» и др. Если  в качестве базисного берут  истекший период, а, следовательно, он постоянно меняется, тогда встроенный индексный механизм не действует, поэтому следует избрать другой механизм (индекс отпускных цен или индекс ВНП).
Необходимо также определить длительность анализируемого периода. В зависимости от потребности пользователя, наличия данных, производственного цикла и т.д. период  может быть любым (неделя, месяц, квартал, полугодие, год). Определяя период, необходимо учитывать условно получения и сопоставления данных.
Цель заключается в сопоставлении продукции, произведенном в данном периоде, с ресурсами, потребленными за тот же период.
В первых шести колонках содержатся данные, необходимые для «запуска» модели. В последующих колонках содержатся расчетные коэффициенты (колонки 7-13), изменения во взвешенных индексах эффективности (колонки 14-16) и влияние на прибыль изменений в производительности и затратах (колонки 17-19).
Приведенные алгоритмы, расчет показателей и некоторые выводы дают представление об особенностях МФМИП. В ней заложены большие возможности, с точки зрения принятия решений. Эта модель имеет программное обеспечение, что значительно упрощает выполнение вычислительных операций. Более существенную роль в деле внедрения этой системы играют интеграция модели с существующими системами контроля, сбора данных, одобрения со стороны руководства. В дополнении к МФМИП, центрами производительности в Оклахоме, Виргинии разработана имитационная программа, которая позволяет руководству моделировать влияние на прибыль мероприятий по повышению производительности труда.